随着时代发展，客户参与品牌互动的积极性越来越依赖于个人的维度上，而品牌无所不用其极地想研究用户的购买行为喜好。这导致品牌的定价不得不变得过于个性化，但这种超个性化的策略可能会为公司带来损害核心品牌形象的风险。

如今，用户基本都是活在一个广告信息过载的时代。一个人平均每天会接收到5,000条不同形式的广告信息，而且这个数量的增长速度非常快。同时品牌的接触点不断在增多，这会为品牌带来难以预料的复杂性效果和噪音。所以对于品牌来说，整合出简洁、难忘以及能正确驱动用户的广告至关重要。

01

广告制作面对的挑战

仅仅创作出识别度高且难忘的广告是不够的，消费者数量的增长和粘着性的提高更多靠的是与品牌进行互动。消费者在行动前会搜查和对比很多信息，不再像以前那样很轻易地信任品牌，而做出购买行为。

埃森哲（Accenture）的一项研究表明，75%的消费者更愿意去为一个基于个人喜好而提供服务的品牌买单。而在另一项出自印孚瑟斯（Infosys）的研究中，有86%的消费者表示个性化对他们的购物决定上有一定的影响，还有25%的消费者表示个性化很大程度上影响了他们的购物决定。

因为可以通过大数据尽情了解到消费者的购买行为和需求，品牌现在致力于深入了解消费者的偏好。充分利用消费需求，可以为消费者提供高度个性化定制和更完善的服务。这造成了品牌定价的超个性化。

02

数据驱动文化下的品牌管理

数据驱动文化指的是在决策中高度运用数据。机构会拓展数据覆盖的广泛度和优化访问过程，把数据当成组织的战略资产来管理，主要措施集中在保护、清理和整合整个公司的重要数据。

在管理数据的过程中，不仅会让定期的实验得到改进，还会学习到新的内容。它会让人意识到，通过人工智能（AI）和机器学习（ML）来分析公司的数据是至关重要的。这种文化不仅需要高级的数据编写能力，还需要怀有数据可以帮助到每个人的信仰。

在许多公司，数据部门会由重要的组织部门重点管理，确保公司其他部门明白数据的含义、变化、估算值和模式，便于以正确的方式使用数据。

图片来源：freepik